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EEPW首頁 >> 主題列表 >> arm cortex-m85

高通風光開大會 Arm卻突然絕交斷后路

  • 高通正在風光開大會發(fā)新品，Arm卻搞突然襲擊發(fā)絕交信，一度導致高通股價大跌5%。這對移動行業(yè)最重要的合作伙伴，為何會逐步發(fā)展到反目成仇，以至于Arm要挑高通發(fā)新品的時候，宣布絕交打壓高通股價？Arm突襲高通大會移動芯片巨頭高通本周正在夏威夷召開年度驍龍技術峰會。在為期三天的大會上，高通更新了面向手機的處理器驍龍8至尊版以及面向汽車的驍龍座艙至尊版以及用于智能駕駛的Snapdragon Ride至尊版平臺。是的，“改名狂魔”今年又雙叒叕改變了命名規(guī)則，將移動處理器和汽車平臺都改名至尊版，以體現自己新處理器的
  • 關鍵字： 高通  Arm  PC  

ARM取消高通的架構許可協議，雙方紛爭為何升級？

  • 據彭博社最新報道稱，ARM已向高通發(fā)出了取消架構許可協議的60天強制通知。此前ARM與高通簽署過的一項架構許可協議，允許高通利用ARM的知識產權來設計芯片，而現在ARM提前60天通知高通，將正式終止這一許可。在這一消息發(fā)布之際，兩家科技巨頭之間正在進行一場法律戰(zhàn)，預計將于今年12月在特拉華州的聯邦法院正式打響。
  • 關鍵字： ARM  高通  架構  許可協議  

Arm全面設計助力Arm架構生態(tài)發(fā)展，構建可持續(xù)AI數據中心

  • 新聞重點：●? ?Arm全面設計(Arm Total Design)?生態(tài)項目推出一年來，成員規(guī)模翻倍，推動了全球芯片創(chuàng)新●? ?Arm、三星晶圓代工廠?(Samsung Foundry)?、ADTechnology?和?Rebellions?合作開發(fā)基于?Neoverse CSS V3?的?AI CPU?芯粒?(chiplet)?平臺，應用于云、
  • 關鍵字： Arm  Arm架構  AI數據中心  

Arm 引領軟件定義汽車革新，共同邁向汽車行業(yè)未來

  • 汽車技術領域正處于關鍵的轉折點，其未來依托于動態(tài)且適應性強的系統，并可通過軟件不斷提升駕駛體驗。如今，相較于一架僅包含1,500 萬行代碼的波音 737，現在一輛汽車的代碼行數已多達 6.5 億。這個數字還將進一步增長，這項轉型也將革新駕駛者與汽車的交互方式，并重新定義車廠與車主間的關系。什么是軟件定義汽車？軟件定義汽車 (SDV) 將緊密結合軟硬件，使得汽車內部系統與外部世界的交互更加順暢。SDV 將網絡功能從專用硬件中解耦，使物理硬件和數字功能能并行開發(fā)。這種轉變使軟件能夠推動汽車功能的差異
  • 關鍵字： Arm  軟件定義  

Cortex-M微控制器電子定時器：無線電Shack混音器

  • 在這個Radio Shack Classic Circuits Remix中，我們?yōu)榭茖W博覽會65-In-1套件的老式電子定時器項目添加了現代微控制器功能。Radio Shack 1973年的目錄中引入了科學博覽會65-in-1電子項目套件。顧名思義，它附帶了65個項目的說明。在本文中，我們將構建項目29的修改版本，即電子定時器。在這個項目的經典版本中，按下科學博覽會套件上的按鍵開關時，會打開一個小燈泡。松開鑰匙開關后，通過旋轉電位器來控制燈泡亮起的時間。在混音版本中，我們將使用微控制器來控制燈何時打開。
  • 關鍵字： Cortex-M微控制器，電子定時器，無線電Shack混音器  

vivo Arm聯合實驗室正式成立，攜手賦能芯片技術創(chuàng)新

  • vivo Arm?聯合實驗室于近日正式揭牌。作為各自領域的前沿企業(yè)，Arm?與?vivo?分別在不同層面深耕芯片技術研發(fā)，并于?2022?年開啟技術交流，此次聯合實驗室的成立標志著雙方更緊密的合作：基于真實應用場景，深度分析性能和功耗瓶頸，共同探討并優(yōu)化調校方案，充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢，以此實現更佳的性能表現。與此同時，推動生態(tài)系統高效合作，由此加速新特性落地。據悉，此次合作的部分關鍵成果將應用在即將于十月發(fā)布的?vivo X200?
  • 關鍵字： vivo  Arm  vivo Arm聯合實驗室  

Arm計算平臺加持，全新Llama 3.2 LLM實現AI 推理的全面加速和擴展

  • 新聞重點：●? ?在Arm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側的性能均得到顯著提升，這為未來AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度，例如個性化的端側推薦以及日常任務自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領域，并廣泛開展開源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實現在?Arm?計算平臺上無縫運行人
  • 關鍵字： Arm  Llama 3.2 LLM  AI 推理  Meta  

如何實現數據處理性能提升？為你揭曉背后功臣

  • Arm 架構在服務器領域發(fā)展勢頭看漲。目前已有許多頭部云服務提供商和服務器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺的服務器產品。Arm 架構的服務器通常具備低功耗的特性，能帶來更優(yōu)異的能效比。在此前的文章中，針對搭載基于 Armv9 架構的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實例，Arm 技術專家已在 深度學習推理任務 、 Redis 性能驗證 等方面進行了測試和比較分析。此次我們將聚焦數據處理領域，通過兩個實際案例，來探討不同云實例上 Apache Flin
  • 關鍵字： Arm  數據處理  

Arm 通過新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速從云到邊的人工智能， 賦能開發(fā)者即刻實現性能提升

  • Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，賦能新一代應用在 Arm CPU 上運行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發(fā)者賦能技術和關鍵資源，旨在推動機器學習 (ML) 技術棧中的技術協作和創(chuàng)新。通過這些重要進展，Arm 致力于為任一 ML 技術棧的開發(fā)者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部開發(fā)者技術副總裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正與領先的云服
  • 關鍵字： Arm  PyTorch  ExecuTorch  人工智能  

消息稱 Arm 架構服務器處理器企業(yè) Ampere Computing 探索出售

  • IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京時間昨日報道稱，Arm 架構服務器處理器企業(yè) Ampere Computing 安晟培半導體近來數月一直同一位財務顧問合作，探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業(yè)對其的收購興趣，并愿意與更大規(guī)模的行業(yè)參與者就可能的交易進行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創(chuàng)立。這位創(chuàng)始人現任 Ampere Computing 的董事長兼首席執(zhí)行官，也是 O
  • 關鍵字： Arm  服務器  CPU  Ampere Computing  

Arm 上市一周年亮點回顧，持續(xù)賦能計算的未來

  • 正如 Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 在去年上市當日所言，“IPO 只是一個瞬間”，在基于 Arm 平臺上構建計算的未來充滿了巨大的機遇。自 2023 年 9 月 14 日以來，我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司，在過去一年內，Arm 為從基礎技術到軟件在內的整個技術棧帶來了深遠影響。通過高性能、高效率和靈活性等核心優(yōu)勢，我們助力行業(yè)領先的合作伙伴生態(tài)系統解決復雜的計算挑戰(zhàn)。展望未來，基于我們技術的人工智能 (AI) 功能，將為我們帶來更多的增長機會。  變革性技術的根
  • 關鍵字： Arm  計算  

Arm為無處不在的AI奠定技術基礎

  • 作為人工智能?(AI)?的創(chuàng)新基礎，眾多企業(yè)都在使用通用且應用廣泛的?Arm?計算平臺。迄今為止，合作伙伴基于?Arm?架構的芯片出貨量已超過?2,900?億顆。如今，Arm?已為各類技術領域的?AI?應用提供支持，這也是為何?AI?的技術先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創(chuàng)新的關鍵原因。無論是現在還是未來，Arm?平臺都是?AI&nbs
  • 關鍵字： Arm  

實現靈活的軟件定義汽車架構

  • 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術官 Adam Lackorzynski 博士，他將帶領我們了解基于 Armv8-R 架構的 L4Re Micro Hypervisor，探討其中的虛擬化功能是如何幫助構建靈活且面向未來的汽車系統，以實現軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加，以及實現這些功能的更強大硬件的出現，汽車的電子電氣 (E/E) 架構正在持續(xù)演進。過去，經典的汽車 E/E 架構將功能分配到多達 100 個電子控制單元 (ECU) 中。
  • 關鍵字： Arm  軟件定義  汽車架構  

AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構的基礎設施時代

  • 作者： Arm 工程部設計服務總監(jiān) Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來，Arm 攜手合作伙伴持續(xù)提升基于 Arm 架構的設計性能。如今，AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進展。在 Arm，芯片設計流程的一個關鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中，驗證工程師采用以 Verilog 表達的設計，并使用如西門子的 Que
  • 關鍵字： Arm  AWS  Graviton4  

基于機器學習的高效嵌入式計算機視覺

  • 作者：Arm 物聯網事業(yè)部主任軟件工程師兼技術推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯網 (IoT) 設備上。在物聯網設備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數據都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關注，當時，Google 的 TensorFlow 團隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1] 
  • 關鍵字： Arm  機器學習  嵌入式  計算機視覺  
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arm cortex-m85介紹

Arm最新發(fā)布的最新Cortex-M85，這是首款提供超過6 CoreMarks/MHz 和超過3 DMIPS/MHz的Cortex-M系列內核。通過集成Arm Helium技術，M85相較M7在DSP和ML處理能力上提升了4倍，與其他支持Helium的處理器Cortex-M55相比，它還帶來了約20%的矢量處理性能提升。毫無疑問，Cortex-M85是最強的微控制器的首選內核。 [ 查看詳細 ]

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